60º Encontro do PUG-PE

60º Encontro do PUG-PE (05/09)

Estamos realizando neste mês de agosto o 60º edição do nosso encontro grupo de usuários de Python de Pernambuco na UFRPE (Ceagri 2). Este encontro, que já faz parte do calendário de eventos sobre tecnologia em Pernambuco vem trazer aos profissionais, entusiastas e acadêmicos palestras, práticas e discussões sobre a plataforma Python e suas aplicações em diversos nichos como web, sistemas embarcados, computação científica, etc...

Como Chegar?

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Local: Auditório do CEAGRI 2.

Praça Farias Neves nº2 - Dois Irmãos, Recife - PE

Referência: Bloco da UFRPE próximo a LAFEPE.

Horário: 5 de Setembro de 2019 às 19:00

Entrada: Gratuita

Palestras

Apaixonando-se por Python

Luciano Ratamero

Python é uma linguagem linda e com baterias inclusas. Depois de um bom tempo trabalhando diariamente com Python, fiz uma compilação de recursos da linguagem que eu mais uso e gosto; motivos pelos quais eu me apaixonei por Python e pelos quais você irá se apaixonar também.

Python Multitarefas, analisando dados e automatizando rotinas

Fernanda Teixeira Dos Santos

Essa palestra irá abordar como o Python pode otimizar seu tempo tanto em análise de dados como em rotinas diárias, como por exemplo, automatizar um processo de copiar dados de um lugar para outro, juntar várias planilhas, e até como pegar dados de um site.

Python no ensino de computação

Lidiane Monteiro

Apresentar as possibilidades do uso da linguagem Python no Ensino de Computação e sua adoção como ferramenta educacional

Palestras Relâmpago

Analise de sentimentos de twitters nas campanhas presidenciais EUA e Brasil

Abílio Nogueira e Brenno Luiz

Nosso objetivo é apresentar um trabalho desenvolvido durante a disciplina de Inteligencia artificial sobre a supervisão de Andre Câmara. O trabalho desenvolvido foi analisando algumas base de dados cedidas pela comunidade durante uma faixa de tempo similar entre os dois candidatos eleitos Donald Trump e Bolsonaro e assim foram analisadas com algumas técnicas de pré processamento e utilizando o NLTK classificamos os termos expressos mensalmente em 3 classes , positivo, negativo e neutro.

Extraindo Informações Textuais através de Named-Entity Recognition (NER)

Péricles Miranda

Named-Entity Recognition (NER) é uma subtarefa da área de extração da informação. Com NER, se pode localizar menções de entidades nomeadas, em texto não estruturado, e e classificar em categorias predefinidas (nomes de pessoas e organizações, locais, datas, códigos, valores monetários, etc). Nesta palestra relâmpago, mostraremos de forma teórica e prática (usando o Jupyter) a aplicação de modelos de NER em problemas reais, usando a melhor linguagem do mundo <3

Programação